Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo.
Uses the Google TensorFlow Machine Learning Library Inception model to detect object with camera frames in real-time, displaying the label and overlay on the camera image.
Detect 1001 objects in this model
more info
http://androidcontrol.blogspot.com
What is TensorFlow?
TensorFlow is open source machine learning library from Google. Computation code is written in C++, but programmers can write their TensorFlow software in either C++ or Python and implemented for CPUs ,GPUs or both.
In November 2015, Google announced and open sourced TensorFlow, its latest and greatest machine learning library. This is a big deal for three reasons:
1.Machine Learning expertise: Google is a dominant force in machine learning. Its prominence in search owes a lot to the strides it achieved in machine learning.
2.Scalable : the announcement noted that TensorFlow was initially designed for internal use and that it’s already in production for some live product features.
3.Ability to run on Mobile.
This last reason is the operating reason for this post since we’ll be focusing on Android. If you examine the tensorflow repo on GitHub, you’ll find a little tensorflow/examples/android directory. I’ll try to shed some light on the Android TensorFlow example and some of the things going on under the hood.
original code
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android
My Website
http://softpowergroup.net/
My Blog
https://androidcontrol.blogspot.com
email : info@softpowergroup.net
amphancm@gmail.com
Tel .6681-6452400 ( Thailand )
Google+ https://plus.google.com/+SoftpowergroupNetThailand/
Facebook : https://www.facebook.com/softpowergroup/
كائنات آلة كشف التعلم TensorFlow تجريبي.
يستخدم نموذج جوجل TensorFlow آلة التعلم مكتبة التأسيس لكشف وجوه مع إطارات الكاميرا في الوقت الحقيقي، وعرض التسمية وتراكب على الصورة الكاميرا.
كشف 1001 الكائنات في هذا النموذج
مزيد من المعلومات
http://androidcontrol.blogspot.com
ما هو TensorFlow؟
TensorFlow هو آلة مفتوحة المصدر تعلم مكتبة من جوجل. يتم كتابة كود حساب في C ++، ولكن يمكن المبرمجين كتابة البرمجيات TensorFlow في إما C ++ أو بيثون وتنفيذها لوحدات المعالجة المركزية، وحدات معالجة الرسومات أو كليهما.
في نوفمبر 2015، أعلنت شركة جوجل ومصدر مفتوح TensorFlow، أحدث وأكبر مكتبة التعلم آلته. هذا هو صفقة كبيرة لثلاثة أسباب:
1.Machine خبرات التعلم: جوجل هي القوة المهيمنة في تعلم الآلة. شهرتها في البحث تدين الكثير للخطوات التي حققتها في تعلم الآلة.
وأشار الإعلان عن TensorFlow صمم في البداية للاستخدام الداخلي وأنه بالفعل في الإنتاج لبعض ميزات المنتج الحية: 2.Scalable.
3.Ability لتشغيل على الجوال.
هذا السبب الأخير هو السبب تعمل لهذا المنصب نظرا لأننا سوف يكون التركيز على الروبوت. إذا كنت تدرس الريبو tensorflow على جيثب، ستجد قليلا tensorflow / أمثلة / الروبوت الدليل. سأحاول إلقاء بعض الضوء على سبيل المثال الروبوت TensorFlow وبعض الأشياء يجري تحت غطاء محرك السيارة.
التعليمات البرمجية الأصلية
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android
موقعي
http://softpowergroup.net/
مدونتي
https://androidcontrol.blogspot.com
البريد الإلكتروني: info@softpowergroup.net
amphancm@gmail.com
تل ،6681-6٬452٬400 (تايلاند)
في + Google https://plus.google.com/+SoftpowergroupNetThailand/
الفيسبوك: https://www.facebook.com/softpowergroup/